CellSwarm: LLM-Driven Cell Agents Recapitulate Tumor Microenvironment Dynamics and Sense Indirect Genetic Perturbations
이 논문은 손으로 작성된 규칙에 의존하던 기존 종양 미세환경 시뮬레이션의 한계를 극복하고, 대규모 언어 모델 (LLM) 을 인지 핵심으로 활용하여 세포 간 상호작용을 재현하고 간접 유전적 변이를 감지하며 치료 반응을 예측하는 새로운 에이전트 기반 프레임워크 'CellSwarm'을 제안합니다.